「数学」の版間の差分
ナビゲーションに移動
検索に移動
| 1行目: | 1行目: | ||
| − | ==数学== | + | ==[[数学]]== |
[[統計]] | [[R]] | | [[統計]] | [[R]] | | ||
| − | *グラフを書く | + | *[[グラフを書く]] |
| − | *Excel 立方根を求める | + | *[[Excel 立方根を求める]] |
| − | *ギリシャ文字 | + | *[[ギリシャ文字]] |
{{amazon|4535783454}} | {{amazon|4535783454}} | ||
{{amazon|4798008575}} | {{amazon|4798008575}} | ||
{{amazon|4816320563}} | {{amazon|4816320563}} | ||
| − | ==統計== | + | ==[[統計]]== |
*https://www.slideshare.net/itoyan110/ss-69491897 | *https://www.slideshare.net/itoyan110/ss-69491897 | ||
===組み合わせの数=== | ===組み合わせの数=== | ||
| − | ====Python==== | + | ====[[Python]]==== |
*https://mathwords.net/combination | *https://mathwords.net/combination | ||
>>> import math | >>> import math | ||
| 17行目: | 17行目: | ||
>>> cmb(10,2) | >>> cmb(10,2) | ||
45.0 | 45.0 | ||
| − | ====R==== | + | ====[[R]]==== |
>choose(10, 2) | >choose(10, 2) | ||
[1] 45 | [1] 45 | ||
| 24行目: | 24行目: | ||
*https://bellcurve.jp/statistics/course/6979.html | *https://bellcurve.jp/statistics/course/6979.html | ||
*コインを10回投げて表が3回出る確率 | *コインを10回投げて表が3回出る確率 | ||
| − | ====Python==== | + | ====[[Python]]==== |
*cmb は、組み合わせの数で定義 | *cmb は、組み合わせの数で定義 | ||
>>> dbinom = lambda k,n,p:cmb(n,k) * math.pow(p,k) * math.pow((1-p),(n-k)) | >>> dbinom = lambda k,n,p:cmb(n,k) * math.pow(p,k) * math.pow((1-p),(n-k)) | ||
>>> dbinom(3,10,0.5) | >>> dbinom(3,10,0.5) | ||
0.1171875 | 0.1171875 | ||
| − | ====R==== | + | ====[[R]]==== |
> dbinom(3,10,0.5) | > dbinom(3,10,0.5) | ||
[1] 0.1171875 | [1] 0.1171875 | ||
| 35行目: | 35行目: | ||
*https://mathwords.net/ruisekibunpu | *https://mathwords.net/ruisekibunpu | ||
| − | ====Python==== | + | ====[[Python]]==== |
>>> pbinom = lambda q,n,p:sum([dbinom(k,n,p) for k in range(0,q+1)]) | >>> pbinom = lambda q,n,p:sum([dbinom(k,n,p) for k in range(0,q+1)]) | ||
>>> pbinom(3,10,0.5) | >>> pbinom(3,10,0.5) | ||
0.171875 | 0.171875 | ||
| − | ====R==== | + | ====[[R]]==== |
> pbinom(3,10,0.5) | > pbinom(3,10,0.5) | ||
[1] 0.171875 | [1] 0.171875 | ||
2020年2月16日 (日) 04:20時点における版
目次
数学
統計
組み合わせの数
Python
>>> import math >>> cmb = lambda m,n:math.factorial(m) / (math.factorial(n) * math.factorial(m-n)) >>> cmb(10,2) 45.0
R
>choose(10, 2) [1] 45
二項分布
- https://bellcurve.jp/statistics/course/6979.html
- コインを10回投げて表が3回出る確率
Python
- cmb は、組み合わせの数で定義
>>> dbinom = lambda k,n,p:cmb(n,k) * math.pow(p,k) * math.pow((1-p),(n-k)) >>> dbinom(3,10,0.5) 0.1171875
R
> dbinom(3,10,0.5) [1] 0.1171875
累積分布関数
Python
>>> pbinom = lambda q,n,p:sum([dbinom(k,n,p) for k in range(0,q+1)]) >>> pbinom(3,10,0.5) 0.171875
R
> pbinom(3,10,0.5) [1] 0.171875
==
import math cmb = lambda m,n:math.factorial(m) / (math.factorial(n) * math.factorial(m-n)) dbinom = lambda k,n,p:cmb(n,k) * math.pow(p,k) * math.pow((1-p),(n-k)) pbinom = lambda q,n,p:sum([dbinom(k,n,p) for k in range(0,q+1)])
© 2006 矢木浩人
