数学

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数学

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統計

組み合わせの数

Python

>>> import math
>>> cmb = lambda m,n:math.factorial(m) / (math.factorial(n) * math.factorial(m-n))
>>> cmb(10,2)
45.0

R

>choose(10, 2)
[1] 45

二項分布

Python

  • cmb は、組み合わせの数で定義
>>> dbinom = lambda k,n,p:cmb(n,k) * math.pow(p,k) * math.pow((1-p),(n-k))
>>> dbinom(3,10,0.5)
0.1171875

R

> dbinom(3,10,0.5)
[1] 0.1171875

累積分布関数

Python

>>> pbinom = lambda q,n,p:sum([dbinom(k,n,p) for k in range(0,q+1)])
>>> pbinom(3,10,0.5)
0.171875

R

> pbinom(3,10,0.5)
[1] 0.171875


==

import math
cmb = lambda m,n:math.factorial(m) / (math.factorial(n) * math.factorial(m-n))
dbinom = lambda k,n,p:cmb(n,k) * math.pow(p,k) * math.pow((1-p),(n-k))
pbinom = lambda q,n,p:sum([dbinom(k,n,p) for k in range(0,q+1)])