| ページ一覧 | ブログ | twitter |  書式 | 書式(表) |

MyMemoWiki

「数学」の版間の差分

提供: MyMemoWiki
ナビゲーションに移動 検索に移動
 
(同じ利用者による、間の10版が非表示)
50行目: 50行目:
 
  pbinom = lambda q,n,p:sum([dbinom(k,n,p) for k in range(0,q+1)])
 
  pbinom = lambda q,n,p:sum([dbinom(k,n,p) for k in range(0,q+1)])
 
==用語==
 
==用語==
===[https://cognicull.com/ja/bbzqhji8 ベクトル]===
+
===集合===
 +
----
 +
====[https://cognicull.com/ja/xelg7ntr 部分集合]====
 +
====[https://cognicull.com/ja/xjqyb6pa 単射]====
 +
====[https://cognicull.com/ja/rza89w28 全射]====
  
===[https://cognicull.com/ja/bbzqhji8 内績(ドット績)]===
+
====[https://cognicull.com/ja/rza89w28 全単射]====
 +
====[https://cognicull.com/ja/ajjl5h7n 直積]====
 +
 
 +
==[https://cognicull.com/ja/oczgnusb ベクトル]==
 +
*https://cognicull.com/ja/oczgnusb
 +
<pre>
 +
import numpy as np
 +
a = np.arange(2,4)
 +
print(a * 2)
 +
[4,6]
 +
</pre>
 +
==[https://cognicull.com/ja/bbzqhji8 内績(ドット績)]==
 +
==[https://cognicull.com/ja/vck4ud4k 行列]==
 +
*行列の成分
 +
*正方行列
 +
*対角成分
 +
*行列同士の足し算と引き算
 +
*行列に数を掛ける
 +
*行列同士の掛け算
 +
 
 +
===[https://cognicull.com/ja/z6gk208g 単位行列]===
 +
===[https://cognicull.com/ja/pdb5r5r3 拡大行列]===
 +
===[https://cognicull.com/ja/j8qihbs3 行列の主成分]===
 +
===[https://cognicull.com/ja/it652i8a 零行列]===
 +
===[https://cognicull.com/ja/n7tgblr9 転置行列]===
 +
===[https://cognicull.com/ja/dxgs2lqc 対角行列]===
 +
===[https://cognicull.com/ja/4l344hap 三角行列]===

2021年8月8日 (日) 02:45時点における最新版

数学

統計 | R |

統計

組み合わせの数

Python

>>> import math
>>> cmb = lambda m,n:math.factorial(m) / (math.factorial(n) * math.factorial(m-n))
>>> cmb(10,2)
45.0

R

>choose(10, 2)
[1] 45

二項分布

Python

  • cmb は、組み合わせの数で定義
>>> dbinom = lambda k,n,p:cmb(n,k) * math.pow(p,k) * math.pow((1-p),(n-k))
>>> dbinom(3,10,0.5)
0.1171875

R

> dbinom(3,10,0.5)
[1] 0.1171875

累積分布関数

Python

>>> pbinom = lambda q,n,p:sum([dbinom(k,n,p) for k in range(0,q+1)])
>>> pbinom(3,10,0.5)
0.171875

R

> pbinom(3,10,0.5)
[1] 0.171875


==

import math
cmb = lambda m,n:math.factorial(m) / (math.factorial(n) * math.factorial(m-n))
dbinom = lambda k,n,p:cmb(n,k) * math.pow(p,k) * math.pow((1-p),(n-k))
pbinom = lambda q,n,p:sum([dbinom(k,n,p) for k in range(0,q+1)])

用語

集合


部分集合

単射

全射

全単射

直積

ベクトル

import numpy as np
a = np.arange(2,4)
print(a * 2)
[4,6]

内績(ドット績)

行列

  • 行列の成分
  • 正方行列
  • 対角成分
  • 行列同士の足し算と引き算
  • 行列に数を掛ける
  • 行列同士の掛け算

単位行列

拡大行列

行列の主成分

零行列

転置行列

対角行列

三角行列