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→3.モデルの評価と未知のインスタンスの予測
*訓練データセットにうまく適合するモデルを選択した後は、いわゆる汎化誤差(学習時に使わなかったデータに対する予測値と正解の差)を評価できる
*性能に納得がいけば、このモデルを使って将来データを予測できる
==分類問題==
===パーセプトロン===
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© 2006 矢木浩人
