差分

====ベクトルの算術演算====

======スカラー演算======

======四則演算======

======累乗、平方根======

======転置行列======----*行列の行と列を入れ替えたもの 行列Aの <math>A=\left(\begin{array}{c}{1}\quad{2}\quad{3}\\{4}\quad{5}\quad{6}\end{array}\right)</math> の転置行列、A'はは <math>A'=\left(\begin{array}{c}{1}\quad{4}\\{2}\quad{5}\\{3}\quad{6}\end{array}\right)</math> *transpose()で求められる <pre>>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=int)>>> aarray([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])>>> np.transpose(a)array([[1, 4], [2, 5], [3, 6]])</pre> ====参照====

=====箇所を指定=====

*行列要素へのインデックスアクセス [行開始 : 行終了, 列開始: 列終了] <pre>>>> marray([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.], [7., 8., 9.]])</pre>======1次元======

 <pre>>>> m[1]array([4., 5., 6.])</pre> <pre>>>> m[1:]array([[4., 5., 6.], [7., 8., 9.]])</pre>======2次元======

 <pre>>>> m[1:]array([[4., 5., 6.], [7., 8., 9.]])</pre> =====範囲を指定=====

======1次元======

======2次元======

=====行を抽出=====

=====列を抽出=====

&lt;<blockquote&gt;>取り出した値が1次元の配列になるため注意 reshape()&lt;</blockquote&gt;> =====条件を満たすデータを取り出す=====

 ====操作====

=====次元が異なる配列の演算=====

======それぞれの列に掛ける======

======それぞれの行に足し込む======