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→クラスタリング(clustering)
*'''教師なし分類(unsupervised classification)'''とも呼ぼれる
*例として、マーケティング担当者が顧客の関心に基づいて顧客集団を発見できる
====データ圧縮のための次元削減====
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*'''次元削減(dimensionally reduction / dimension resuction)'''というサブフィールド
*教師なし次元削減は特徴量の前処理においてよく使用されるアプローチの一つ
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© 2006 矢木浩人
