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→3.教師なし学習
*ラベル付されていないデータや'''構造が不明'''なデータを扱うことになる
*目的変数や報酬関数がなくても、データの構造を調べて意味のある構造を取り出すことができる
====クラスタリング(clustering)====
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*大量の情報を意味のあるグループ(クラスタ)として構造化できる探索的データ解析手法
*'''教師なし分類(unsupervised classification)'''とも呼ぼれる
*例として、マーケティング担当者が顧客の関心に基づいて顧客集団を発見できる
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© 2006 矢木浩人
