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==| [[Docker]] | [[KubernetesDocker コマンド]]==| [[Dockerネットワーク]] | [[WSL]] | [[MicroK8s]] | [[Multipass]] | ==[https://kubernetes.io/ja/ Kubernetes]==
**{| class="wikitable"|-! scope="col"| Service! 内容|-| ClusterIP**| |-| ExternalIP （ClusterIPの一種)**| |-| NodePort**| |-| LoadBalancer**| |-| Headless （None)**| |-| ExternalName**| |-| None-Selector| |-|}
===クラスタのコンポーネント===
*[[Kubernetes]]クラスタを構成する多くのコンポーネントが、[[Kubernetes]]自体を使ってデプロイされる
*kube-system Namesspace内で動作
====[[Kubernetes]] proxy====
*クラスタ内のロードバランスされたSer[[vi]]ceにネットワークトラフィックをルーティング
*クラスタ内の各ノードで動いている必要がある
*DaemonSetというAPIオブジェクトが多くのクラスタではノードでプロキシを動作させるために利用される
===Namespace===
*クラスタ内のオブジェクトを構造化
*kubectlはデフォルトではdefaultというNamespaceとやり取り
*--namespace で指定できる
===Context===
*デフォルトのNamespaceを恒久的に変更したい場合
*$HOME/.kube/config に保存される
===[[Kubernetes]] APIオブジェクトの参照===
*[[Kubernetes]]上にあるものは、すべてRESTFulリソースであらわされる
*[https://kubernetes.io/ja/docs/concepts/overview/kubernetes-api/ Kubernetes API]
*[https://kubernetes.io/docs/reference/ Kubernetes API Reference]
==Kubectl==
[https://kubernetes.io/ja/docs/reference/kubectl/cheatsheet/ チートシート]
*公式なクライアントは、kubectl
*kubectlを使用してクラスターと対話できるようになります
*[[Kubernetes]] APIと連携するコマンドラインツール
*minikube から利用する場合
> minikube kubectl version
===kubectlコマンド===
*Kubernetesでは、クラスタの操作は全て、Kubernetes Masterの APIを介して行われる
*手動で操作する場合には、CLIツールの kubectl を利用するのが一般的
*Kubectl が Kubernetes Master と通信するには、接続先サーバー情報や認証情報が必要となる
*デフォルトでは、~/.kube/config に書かれている情報を使用して接続を行う
===kubectlインストール===
<pre>
$ curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl
$ sudo chmod +x ./kubectl
$ sudo install kubectl /usr/local/bin
</pre>
→Kubelet=
{{amazon|4873118409}}
{{amazon|B07HFS7TDT}}
*https://kubernetes.io/ja/
*コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、スケーリングなどの管理を自動化するプラットフォーム（コンテナオーケストレーションエンジン)
*https://knowledge.sakura.ad.jp/20955/
**Microsoft:Azure Container Ser[[vi]]ce
**Google:Google [[Kubernetes]] Engine
===[https://kubernetes.io/ja/docs/reference/kubectl/cheatsheet/ チートシート]===
*[https://kubernetes.io/ja/docs/reference/kubectl/cheatsheet/ チートシート]
===コンポーネント構成===
*https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/components/
*https://www.slideshare.net/yokawasa/istio-114360124 から引用
[[File:kubernetes_component.png|600px]]
===宣言的なコードによる管理===
*kubectlは、マニフェストファイルの情報を元にKubernetes MasterのAPIにリクエストを送り、Kubernetesの操作を行う
*Kubernetes の API は一般的な RESTful API として実装されている
==構成==
===クラスタ===
*Kubernetesクラスターは以下の2種類のリソースで構成
**マスターがクラスターを管理する、マスターはクラスターの管理を担当
**ノードがアプリケーションを動かすワーカーとなる、ノードは、Kubernetesクラスターのワーカーマシンとして機能するVMまたは物理マシン
====Kubelet====
*各ノードにはKubeletがあり、これはノードを管理し、Kubernetesマスターと通信するためのエージェント
====デプロイ====
Kubernetesにアプリケーションをデプロイするときは、
#マスターにアプリケーションコンテナを起動するように指示
#マスターはコンテナがクラスターのノードで実行されるようにスケジュール
#ノードは、マスターが公開しているKubernetes APIを使用してマスターと通信
##エンドユーザーは、Kubernetes APIを直接使用して対話することもできます
====Kubernetes とリソース====
*Kubernetesでは、リソースを登録することで、コンテナの実行やロードバランサの作成が非同期に行われる
==Workloadsリソース==
*クラスタ上にコンテナを起動するために利用する
*利用者が直接利用するものとしては、Service と Ingress があり、Serviceは複数タイプが用意されている
*Service
*Ingress
===KubernetesクラスタのネットワークとService===
====Kubernetesが構成するネットワーク====
*Pod内には複数のコンテナを内包できるが、同じPodであれば、同一IPが割り振られている
*同一Podコンテナへ通信を行う場合は、localhostあてに通信を行い、Podのコンテナから別Podコンテナへ通信を行う場合には、PodのIPアドレス宛に通信を行う
*Kubernetesクラスタは、クラスタを構成するとノードにPodのための内部ネットワークを自動的に構成する
*基本的にはノードごとに異なるネットワークセグメントを互いに通信できるよう構成する
*このような内部ネットワークが自動構成されるため、PodはServiceを利用しなくてもPod間通信を行うことが可能
====Serviceを利用することによるメリット====
*Podあてトラフィックのロードバランシング
*サービスディスカバリとクラスタ内DNS
*これらは、上記のどのService Typeからも利用できる
====Pod宛トラフィックのロードバランシング====
*Serviceは、複数のPodにロードバランシングを行う
*Serviceを利用すると、各PodのIPを毎回調べたり、宛先を設定するなど独自に実現しなくても、自動的に構成することができる
*Serviceは、ロードバランシングのエンドポイントも提供する
**外部ロードバランサーが払い出す仮想IP（Virtual IPアドレス)、クラスタ内のみで利用可能な仮想IPアドレス(ClusterIP)など
==Config & Storage リソース==
*PodDisruptionBudget
*CustomResourceDefinition
==minikube==*https://github.com/kubernetes/minikube*ローカル開発や学習、テスト用のシンプルな[[KubernetesMinikube]]シュミレータ*シングルノードクラスタで、インストールには、ローカルマシンにハイパーバイザーがインストールされていること==*VT-x/AMD-v [[仮想化Minikube]]がBIOSで有効化されていること。*[https://kubernetes.io/ja/docs/setup/learning-environment/minikube/ Minikubeを使用してローカル環境でKubernetesを動かす]===インストール===*https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-minikube/
==[[MicroK8s]]==Ubuntu + 仮想環境*[[MicroK8s]]==[[Kubectl]]==*[https://www.typea.info/blog/index.php/2020/08/22/ubuntu-kvm-bridge-network/ Ubuntu 仮想環境(KVM)構築[Kubectl]]
==[https://kubernetes.io/ja/docs/concepts/overview/working-with-objects/namespaces/ Namespace]==入手====*Kubernetesは、同一の物理クラスター上で複数の仮想クラスターの動作をサポートします。 この仮想クラスターをNamespaceと呼びます*作成:kubectl create namespace <名称>*削除:kubectl delete namespace <名称>
<pre>
$ curl kubectl create namespace samplenamespace/sample created$ kubectl get namespacesNAME STATUS AGEkube-system Active 66dkube-Lo minikube https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikubepublic Active 66dkube-linuxnode-amd64lease Active 66ddefault Active 66d$ sudo +x minkubesample Active 4s
</pre>
====インストール====<pre>$ sudo install minikube /usr/local/bin</pre> ===利用=======ローカルクラスタの作成====*ローカル仮想マシンを作成*[[Kubernetes]]を設定*kubectlを設定 > minikube start*VirtualBox[[Filehttps:0753_minikube.png|400px]]*Ubuntu+KVM[[File:Minikube_kvm.png|400px]] ====停止==== > minikube stop====クラスタを削除==== > minikube delete===ダッシュボード===<pre>$ minikube dashboard</pre>[[File:Minikube_dashboard.png | 400px]]===Kubernetes Deploymentを作る===*単純なHTTPサーバーであるechoserverという既存のイメージを使用して、Kubernetes Deploymentを作る*--portを使用して8080番ポートで公開<pre>$ kubectl create deployment hello-minikube --image=k8s.gcr/kubernetes.io/echoserver:1.10deployment.appsja/hello-minikube created<docs/pre>[[File:K8s_deploy.png | 400px]] ===Deploymentに接続するために、Serviceとして公開===<pre>$ kubectl expose deployment hello-minikube --type=NodePort --port=8080serviceconcepts/hello-minikube exposed<workloads/pre>[[File:K8s_service.png | 400px]]===Podが起動しているか確認===<pre>$ kubectl get podNAME READY STATUS RESTARTS AGEhello-minikube-64b64df8c9-jzm5v 1pods/1 Running 0 11m</pre>===公開サービスのURLを確認===<pre>$ minikube service hello-minikube --urlhttp://192.168.39.214:31429</pre>[[File:K8s_service_run.png | 400pxPod]] ===クラスタのステータス===*Serverとクライアントのバージョン<pre>$ kubectl versionClient Version: version.Info{Major:"1", Minor:"18", GitVersion:"v1.18.8", GitCommit:"9f2892aab98fe339f3bd70e3c470144299398ace", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-08-13T16:12:48Z", GoVersion:"go1.13.15", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"18", GitVersion:"v1.18.3", GitCommit:"2e7996e3e2712684bc73f0dec0200d64eec7fe40", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-05-20T12:43:34Z", GoVersion:"go1.13.9", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}</pre>*クラスタを構成しているコンポーネントを確認<pre>$ kubectl get componentstatusNAME STATUS MESSAGE ERRORcontroller-manager Healthy ok scheduler Healthy ok etcd-0 Healthy {"health"https:"true"} </pre>====ワーカーノードの表示====*クラスタ上の全のノードを表示<pre>$ kubectl get nodesNAME STATUS ROLES AGE VERSIONminikube Ready master 3h13m v1.18.3</pre> ====ノードの詳細情報====*kubectl describe nodes [ノード名] =====基本情報が最初に表示される===== Name: minikube [[R]]oles: master Labels: beta.kubernetes.io/arch=amd64 beta.kubernetes.ioja/os=linux kubernetes.iodocs/arch=amd64 kubernetes.ioconcepts/hostname=minikube kubernetes.ioworkloads/os=linux node-role.kubernetes.iopods/master= Annotations: kubeadm.alpha.kubernetes.io/cri-socket: /var/run/dockershim.sock*同じ実行環境上で動くアプリケーションコンテナとストレージボリュームの集まりのこと node.alpha.kubernetes.io/ttl: 0*Kubernetesクラスタ上では、コンテナではなくPodがデプロイの最小単位 volumes.kubernetes.io/controller-managed-attach-detach: true*1つのPodないのコンテナは全て同じマシン上に配置される CreationTimestamp: Mon, 05 Aug 2019 23:17:24 +0900*同じPod内のアプリケーションは、ネイティブなプロセス間通信チャネルで通信できるが、異なるPodのアプリケーションからは分離されている Taints: <none> Unschedulable: false=====ノード上で動いているオペレーションの情報が表示される==Pod単位で考える===*それぞれのノードが十分なディスクとメモリを持っているかWordPressとMySQLを同じPodに入れれば良いと考えるのはアンチパターンの1つ*Kubernatesマスターに対して正常であるかそれぞれ別マシンで通信できればよく、WordPressとDBが同じ単位としてスケールする可能性も低い Conditions:*WordPress自体はステートレスなため、負荷が増大した場合、WordPressのPodを増やしてスケールさせれば良い Type Status LastHeartbeatTime LastTransitionTime [[R]]eason Message ---- ------ ----------------- ------------------ ------ ------- MemoryPressure False Tue, 13 Aug 2019 01:01:05 +0900 Mon, 05 Aug 2019 23:17:15 +0900 KubeletHasSufficientMemory kubelet has sufficient memory available DiskPressure False Tue, 13 Aug 2019 01:01:05 +0900 Mon, 05 Aug 2019 23:17:15 +0900 KubeletHasNoDiskPressure kubelet has no disk pressure PIDPressure False Tue, 13 Aug 2019 01:01:05 +0900 Mon, 05 Aug 2019 23:17:15 +0900 KubeletHasSufficientPID kubelet has sufficient PID available [[R]]eady True Tue, 13 Aug 2019 01:01:05 +0900 Mon, 05 Aug 2019 23:17:15 +0900 Kubelet[[R]]eady kubelet is posting ready status Addresses: InternalIP: 10.0.2.15 Hostname: minikube=====マシンのキャパシティ情報の表示===== Capacity: cpu: 2 ephemeral-storage: 17784772Ki hugepages-2Mi: 0 memory: 2038624Ki pods: 110 Allocatable: cpu: 2 ephemeral-storage: 16390445849 hugepages-2Mi: 0 memory: 1936224Ki pods: 110=====ノード上のソフトウェアバージョンの表示===== System Info: [[Mac]]hine ID: 7ec5a55cfdc14693866eccf4e9a1228f System UUID: 2C88347D-32CC-4F26-9AEE-1FED259A233C Boot ID: 1da81daa-4519-4f04-afe0-64efecedd7e7 Kernel Version: 4.15.0 OS Image: Buildroot 2018.05.3 Operating System: linux Architecture: amd64 Container [[R]]untime Version: docker://18.9.6 Kubelet Version: v1.15.0 Kube-Proxy Version: v1.15.0=====ノード上で動いているPod情報の表示===== Non-terminated Pods: (9 in total) Namespace Name CPU [[R]]equests CPU Limits Memory [[R]]equests Memory Limits AGE --------- ---- ------------ ---------- --------------- ------------- --- kube-system coredns-5c98db65d4-j24hp 100m (5%) 0 (0%) 70Mi (3%) 170Mi (8%) 7d1h kube-system coredns-5c98db65d4-phtm8 100m (5%) 0 (0%) 70Mi (3%) 170Mi (8%) 7d1h kube-system etcd-minikube 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 7d1h kube-system kube-addon-manager-minikube 5m (0%) 0 (0%) 50Mi (2%) 0 (0%) 7d1h kube-system kube-apiserver-minikube 250m (12%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 7d1h kube-system kube-controller-manager-minikube 200m (10%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 7d1h kube-system kube-proxy-wrgp5 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 7d1h kube-system kube-scheduler-minikube 100m (5%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 7d1h kube-system storage-pro[[vi]]sioner 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 7d1h Allocated resources: (Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.) [[R]]esource [[R]]equests Limits -------- -------- ------ cpu 755m (37%) 0 (0%) memory 190Mi (10%) 340Mi (17%) ephemeral-storage 0 (0%) 0 (0%) Events: Type [[R]]eason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal NodeHasSufficientMemory 7d1h (x8 over 7d1h) kubelet, minikube Node minikube status is now: NodeHasSufficientMemory Normal NodeHasNoDiskPressure 7d1h (x8 over 7d1h) kubelet, minikube Node minikube status is now: NodeHasNoDiskPressure Normal NodeHasSufficientPID 7d1h (x7 over 7d1h) kubelet, minikube Node minikube status is now: NodeHasSufficientPID Normal Starting 7d1h kube-proxy, minikube Starting kube-proxy. Normal Starting 12m kubelet, minikube Starting kubelet. Normal NodeHasSufficientMemory 12m (x8 over 12m) kubelet, minikube Node minikube status is now: NodeHasSufficientMemory Normal NodeHasNoDiskPressure 12m (x8 over 12m) kubelet, minikube Node minikube status is now: NodeHasNoDiskPressure Normal NodeHasSufficientPID 12m (x7 over 12m) kubelet, minikube Node minikube status is now: NodeHasSufficientPID Normal NodeAllocatableEnforced 12m kubelet, minikube Updated Node Allocatable limit across pods Normal Starting 11m kube-proxy, minikube Starting kube-proxy*通常は、Podを作る際に、コンテナが異なるマシンに配置されても正常に動作するかという点が判断基準
===設定===
*設定を行う箇所は、clusters,contexts,users
[[File:Kubernetes_label.png|600px]]
====Podの削除====
<pre>
$ kubectl delete -f sample-pod.yaml
pod "sample-pod" deleted
</pre>
===2つのコンテナを内包したPod===
*マニフェスト sample-2pod.yaml
</pre>
===コンテナへのログインとコマンド実行===*-t 疑似端末（TTY)を生成し、-i 標準入力をコンテナに渡す* /bin/bashコマンドを実行する<pre>$ kubectl exec sample-pod -i -t -- /bin/bashroot@sample-pod:/# </pre> ==[https://kubernetes.io/ja/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/ ReplicaSet]==*https://kubernetes.io/ja/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/*Podのレプリカを作成するリソース*レプリカ数=3でスケールさせたReplicaSet<pre>apiVersion: apps/v1kind: ReplicaSetmetadata: name: sample-rsspec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: sample-app template: metadata: labels: app: sample-app spec: containers: - name: nginx-container image: nginx:1.19 ports: - containerPort: 80</pre>＊作成<pre>$ kubectl apply -f sample-rs.yaml replicaset.apps/sample-rs created</pre>*確認**Podが3つ起動していることが確認できる<pre>$ kubectl get pods --output wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATESsample-2pod 2/2 Running 0 26h 172.17.0.6 minikube <none> <none>sample-pod 1/1 Running 2 3d2h 172.17.0.3 minikube <none> <none>sample-rs-9gxzs 1/1 Running 0 3m14s 172.17.0.7 minikube <none> <none>sample-rs-nsn86 1/1 Running 0 3m14s 172.17.0.9 minikube <none> <none>sample-rs-wcjsv 1/1 Running 0 3m14s 172.17.0.8 minikube <none> <none></pre>*ダッシュボードで確認[[File:kubernetes_replicaset.png|600px]] ==[https://kubernetes.io/ja/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/ Deployment]==*https://kubernetes.io/ja/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/*複数のReplicaSetを管理することで、ローリングアップデートやロールバックを実現するリソース*Kubernetesで最も推奨されるコンテナの起動方法*1つのコンテナでもDeploymentを使用すべき*Deploymentは新しいバージョンのリリースを管理する仕組み*デプロイされたアプリケーションをバージョンをまたいで表現する**Pod単体では自動で再起動されないし、ReplicaSetでは、ローリングアップデートが利用できない**PodもReplicaSetも変更されないコンテナイメージを取り扱うために作られている*フロー*#新しいReplicaSetを作成*#新しいReplicaSetのPod数を徐々に増やす*#古いReplicaSetのPod数を徐々に減らす*#上記を繰り返す*#古いReplicaSetのレプリカ数を0で保つ<pre>apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: sample-deployspec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: sample-app template: metadata: labels: app: sample-app spec: containers: - name: nginx-container image: nginx:1.19 ports: - containerPort: 80</pre>*作成<pre>$ kubectl apply -f sample-deploy.yaml deployment.apps/sample-rs created</pre> *確認(Pod)<pre>$ kubectl get pod --output wideNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATESsample-deploy-5cc5cfccd7-6vq65 1/1 Running 0 33s 172.17.0.6 minikube <none> <none>sample-deploy-5cc5cfccd7-qjtbx 1/1 Running 0 33s 172.17.0.7 minikube <none> <none>sample-deploy-5cc5cfccd7-szcx5 1/1 Running 0 33s 172.17.0.3 minikube <none> <none></pre>*確認(ReplicaSet)<pre>$ kubectl get replicaset --output wideNAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINERS IMAGES SELECTORsample-deploy-5cc5cfccd7 3 3 3 2m34s nginx-container nginx:1.19 app=sample-app,pod-template-hash=5cc5cfccd7</pre> *ダッシュボード[[File:kubernetes_deployment.png|600px]] ==[https://kubernetes.io/ja/docs/concepts/workloads/controllers/daemonset/ DaemonSet]==*同じ実行環境上で動くアプリケーションコンテナとストレージボリュームの集まりのことhttps://kubernetes.io/ja/docs/concepts/workloads/controllers/daemonset/*Kubernetesクラスタ上では、コンテナではなくPodがデプロイの最小単位ReplicaSetでは、Podの数が一致するとも確実に配置されるとも保証されない*1つのPodないのコンテナは全て同じマシン上に配置されるDaemonSetは、ReplicaSetの特殊な形、各ノードにPodを一つづつ配置するリソース*各ノード上で必ず動作させたいプロセスのために利用することが多い <pre>apiVersion: apps/v1kind: DaemonSetmetadata: name: sample-dsspec: selector: matchLabels: app: sample-app template: metadata: labels: app: sample-app spec: containers: - name: nginx-container image: nginx:1.19</pre>*同じPod内のアプリケーションは、ネイティブなプロセス間通信チャネルで通信できるが、異なるPodのアプリケーションからは分離されている作成<pre>$ kubectl apply -f sample-ds.yaml daemonset.apps/sample-ds created</pre>*確認<pre>$ kubectl get daemonset --output wideNAME DESIRED CURRENT READY UP-TO-DATE AVAILABLE NODE SELECTOR AGE CONTAINERS IMAGES SELECTORsample-ds 1 1 1 1 1 <none> 98s nginx-container nginx:1.19 app=sample-app</pre> ==Pod単位で考える[https://kubernetes.io/ja/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/ StatefulSet]==*https://kubernetes.io/ja/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/*データベースなどステートフルなワークロードに対応するためのリソース*ReplicaSetの特殊な形**作成されるPodのサフィックスは数字のインデックスが付与**データを永続化する仕組みを持つ**Pod名が変わらない<pre>apiVersion: apps/v1kind: StatefulSetmetadata: name: webspec: selector: matchLabels: app: sample-app serviceName: sample-stateful replicas: 3 template: metadata: labels: app: sample-app spec: terminationGracePeriodSeconds: 10 containers: - name: nginx image: nginx:1.19 ports: - containerPort: 80 name: web volumeMounts: - name: www mountPath: /usr/share/nginx/html volumeClaimTemplates: - metadata: name: www spec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 1G</pre>*作成<pre>$ kubectl apply -f sample-stateful.yaml statefulset.apps/web created</pre>*確認<pre>$ kubectl get statefulset --output wideNAME READY AGE CONTAINERS IMAGESweb 0/3 2m19s nginx nginx:1.19</pre><q>running "VolumeBinding" filter plugin for pod "web-0": pod has unbound immediate PersistentVolumeClaims</q>*https://qiita.com/silverbirder/items/d3522237b28703a9adb6*PersistentVolumeは、データを永続的に保存しておく場所のリソース。マネージドサービスを利用すると、デフォルトでPresistentVolumeが用意されている*PersistentVolumeClaimsは、「PresistentVolumeを使わせて」というリソース*PresistentVolumeのnameを指定し、applyすることで、初めてマウントができる <pre>$ kubectl get pvNo resources found in default namespace.</pre> ==[https://kubernetes.io/ja/docs/concepts/storage/persistent-volumes/ 永続ボリューム(PersistentVolume)]==*WordPressとMySQLを同じPodに入れれば良いと考えるのはアンチパターンの1つhttps://kubernetes.io/ja/docs/concepts/storage/persistent-volumes/*それぞれ別マシンで通信できればよく、WordPressとDBが同じ単位としてスケールする可能性も低いストレージが何から提供されているか、どのように消費されているかをユーザーと管理者から抽象化するAPIを提供===PersistentVolume(PV)===*WordPress自体はステートレスなため、負荷が増大した場合、WordPressのPodを増やしてスケールさせれば良いストレージクラスを使って管理者もしくは動的にプロビジョニングされるクラスターのストレージの一部*通常は、Podを作る際に、コンテナが異なるマシンに配置されても正常に動作するかという点が判断基準Nodeと同じようにクラスターリソースの一部*PVを使う個別のPodとは独立したライフサイクルを持っている===PersistentVolumeClaim(PVC)===*ユーザーによって要求されるストレージ*Podと似ています。PodはNodeリソースを消費し、PVCはPVリソースを消費します*クレームは特定のサイズやアクセスモード(例えば、1ノードからのみ読み書きマウントができるモードや、複数ノードから読み込み専用マウントができるモードなどです)を要求することができます===実例===*https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/configure-persistent-volume-storage/====index.htmlをノード上に生成====<pre>$ minikube ssh$ sudo mkdir /mnt/data$ sudo sh -c "echo 'Hello from kubernetes storage' > /mnt/data/index.html"$ cat /mnt/data/index.htmlHello from kubernetes storage</pre>====PersistentVolumeの生成====*ホストパスのPersistentVolumeを作成*Kubernetesは単一クラスターで、ホストパスを開発とテストでサポートする*ホストパスPersistentVolumeは、ファイルやディレクトリをネットワークアタッチストレージをエミュレートしたものとして使用する*プロダクションのクラスターでは、ホストパスは使用すべきでなく、クラスタ管理者により、用意されたネットワークリソース（Google Compute Engine persistenｔ disk) などを使用する*クラスタ管理者は、StorageClassesも動的プロビジョニングに使用することができる*ホストパスPersistentVolumeの例<pre>apiVersion: v1kind: PersistentVolumemetadata: name: sample-pv labels: type: localspec: storageClassName: manual capacity: storage: 1Gi accessModes: - ReadWriteOnce hostPath: path: "/mnt/data"</pre>*生成<pre>$ kubectl apply -f sample-pv.yaml persistentvolume/sample-pv created</pre>*確認<pre>$ kubectl get pv --output wideNAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE VOLUMEMODEsample-pv 1Gi RWO Retain Available manual 12s Filesystem</pre>====PersistentVolumeClaimの作成====<pre>apiVersion: v1kind: PersistentVolumeClaimmetadata: name: sample-pvcspec: storageClassName: manual accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 1Gi</pre>*生成<pre>$ kubectl apply -f sample-pvc.yaml persistentvolumeclaim/sample-pvc created</pre>*確認<pre>$ kubectl get pvc --output wideNAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE VOLUMEMODEsample-pvc Bound sample-pv 1Gi RWO manual 52s Filesystem</pre>
==[[Docker]]==
*[[Docker]]
*[[Docker コマンド]]
*[[Docker ネットワーク]]
===Dockerデーモンの再利用によるローカルイメージの使用===
*[https://kubernetes.io/ja/docs/setup/learning-environment/minikube/#docker%E3%83%87%E3%83%BC%E3%83%A2%E3%83%B3%E3%81%AE%E5%86%8D%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%AB%E3%83%AB%E3%82%A4%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%81%AE%E4%BD%BF%E7%94%A8 Dockerデーモンの再利用によるローカルイメージの使用]
https://hub.docker.com/
==Tips==
*[[WSL|WSL2でKubernetes/Dockerを動かす]]
===クイックスタート===
*https://kubernetes.io/ja/docs/setup/learning-environment/minikube/
<pre>
piroto@jinmu:~$ kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
minikube Ready master 14m v1.18.3
piroto@jinmu:~$ kubectl create deployment hello-minikube --image=k8s.gcr.io/echoserver:1.10
deployment.apps/hello-minikube created
piroto@jinmu:~$ kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
hello-minikube-64b64df8c9-42s98 0/1 ContainerCreating 0 11s
piroto@jinmu:~$ kubectl expose deployment hello-minikube --type=NodePort --port=8080
service/hello-minikube exposed
piroto@jinmu:~$ minikube service hello-minikube --url
http://192.168.39.238:30523
</pre>
*ローカル環境のクラスターについて詳細を確認するには、出力から得たURLをブラウザー上でコピーアンドペースト
[[File:Kubernetes quick start 01.png|600px]]
*Service,Deploymentの削除、クラスター停止、クラスター削除
<pre>
piroto@jinmu:~$ kubectl delete services hello-minikube
service "hello-minikube" deleted
piroto@jinmu:~$ kubectl delete deployment hello-minikube
deployment.apps "hello-minikube" deleted
piroto@jinmu:~$ minikube stop
ノード "minikube" を停止しています...
1台のノードが停止しました。
piroto@jinmu:~$ minikube delete
kvm2 の「minikube」を削除しています...
クラスタ "minikube" の全てのトレースを削除しました。
</pre>
===NodeでHello World===
*https://kubernetes.io/ja/docs/tutorials/hello-minikube/
© 2006 矢木浩人
