12,504
回編集
差分
ナビゲーションに移動
検索に移動
→機械学習
==機械学習==
{{amazon|4295010073}}
===3種類の機械学習===
----
====教師あり学習(supervised learning)====
----
*ラベル付された'''訓練データ'(training data)''からモデルを学習し、未知のデータを予測できるようにする
*離散値のクラスラベルを持つ教師あり学習は'''分類'(classification)''とも呼ばれる
*教師あり学習の'''回帰(regression)'''サブフィールドの場合、出力信号は連続値となる
=====クラスラベルの予測(分類)=====
*分類は新しいインスタンスを対象としてクラスラベルを予測することが目標
*インスタンスの'''所属関係(group membership)'''として解釈できる
*メールスパムフィルタは、'''二値分類(binary classification)'''の典型例
**'''’陰性クラス(negative class)'''と'''陽性クラス(positive class)'''を区別する'''決定境界(decision boundary)'''を学習すれば分類できる
===基礎===
----
© 2006 矢木浩人
